在这篇文章中,我们将讨论如何将字母异位词组合在一起。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
问题描述
给定一个字符串数组,请将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
例如:
- 输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
- 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
解题思路
要解决这个问题,我们可以利用字母异位词的一个重要特性:如果两个单词是字母异位词,那么它们排序后的字符串是相同的。因此,我们可以通过以下步骤来实现这个算法:
- 创建一个字典:用来存储排序后的字符串作为键,值为原始字符串的列表。
- 遍历输入列表:对于每个字符串,将其排序,然后将排序后的字符串作为键,将原始字符串添加到对应的值列表中。
- 返回字典中的所有值:这些值就是字母异位词组合在一起的结果。
Python代码实现
from collections import defaultdict
def group_anagrams(strs):
anagrams = defaultdict(list)
for s in strs:
# Sort the string and use it as the key
sorted_str = ''.join(sorted(s))
# Append the original string to the list of its sorted key
anagrams[sorted_str].append(s)
# Return the values of the dictionary as a list of lists
return list(anagrams.values())
# 示例1
strs1 = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
print(group_anagrams(strs1)) # 输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
# 示例2
strs2 = [""]
print(group_anagrams(strs2)) # 输出: [[""]]
# 示例3
strs3 = ["a"]
print(group_anagrams(strs3)) # 输出: [["a"]]
这种方法的时间复杂度主要取决于字符串排序的时间复杂度,对于每个字符串排序的复杂度是 O(k log k),其中 k 是字符串的平均长度。总的时间复杂度是 O(n · k log k),其中 n 是字符串数组的长度。
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